Teorema del Límite Central ¿O Central del límite?

Para estimadores que pueden ser expresados como suma de valores muestrales, la distribución de sus valores sigue una distribución normal con media de la población y desviación típica igual al error estándar del estimador de que se trate.

Si seleccionara 100 muestras y calculara las medias (y las pusiera en un histograma), tendría una distribución normal, en la cual el error estándar coincide con la desviación estándar del histograma. Por lo tanto si le sumo y le resto a la media una vez la desviación estándar, es decir, el error estándar, tendré el 68.26% de las observaciones.

Si sigue una distribución normal, sigue los principios básicos de ésta:

 1S ----- 68,26% de las observaciones (muestras).  

 2S ---------------95,45% de las observaciones         

 1,95S ------------------- 95% de las observaciones    

 3S ---------------------- 99,73% de las observaciones.

 2,58S --------------------- 99% de las observaciones.