Regresiones Lineales

Test de hipótesis T (Tau de kendall) = |beta 1| / [S/(Sx *raíz n – 1)

•          T _tabla> T_ejercicio = rechazas
•          T _tabla< T_ejercicio = aceptas

Un grupo de investigadores se plantea que si en un grupo de pacientes hospitalizados, los valores de urea plasmática tienen algún tipo de relación con las cifras de hemoglobina en sangre. Para ello se estudiaron ambos parámetros en una muestra de 8 pacientes de esta unidad. Las dos variables siguen una distribución normal.

Desviación											Media
12.8	Urea (mg/dl)		38	33.5	43.5	14	24	38	24	6.5	27.6
12.4	HB (g/dl)		20.5	41	11.5	28	28	3.5	35.5	31	24.8

·     Con esta tabla de datos se hace una gráfica de puntos que da una nube, no me deja poner la mía. En ella se podrá observar la tendencia de los datos, después, con los datos que vamos a conseguir formaremos la recta ideal.  

     H₀= no hay relación entre urea y hemoglobina. VI = urea, VD= hemoglobina, cuantitativas por lo que hay que hacer una regresión lineal.

									Sumatorio
( x – xm)	10.4	5.9	15.9	-13.6	-3.6	10.4	-3.6	-21.1
(x –xm)2	108.1	34.8	252.8	184.9	12.9	108.1	12.9	445.2	1160
(y – ym)	-4.3	16.2	-13.3	3.2	3.2	-21.3	10.7	6.2
(x –xm )(y – ym)	-44.7	95.6	-211.5	-43.5	-11.5	-201.5	-38.5	-130.8	-606.4

·         Beta 1 = -606.4/1160 = - 0.52

·         Beta 0 = 24.8 –  (- 0.52 * 27.6) = 39.2

·         HB = 39.2 – 0.52 * UREA = recta ideal (cada vez que HB aumenta una unidad la urea aumenta 0.52)

·         r = -0.52 (12.8/12.4) = -0.53 r²= 0.28 Este dato nos indica si es decreciente o creciente y en qué grado.

·         T = 0.52/ [12.4/(18.8 raiz 8 – 1)] = 1.42

·         Gdl = 8+8-2 =14, P = 0.05 -> T = 1.76. 

               Como nos hemos quedado por debajo se acepta la H₀.