Contraste de hipótesis

Para seguir controlando los errores aleatorios contamos  con los test o contrastes de hipótesis. La estrategia es la siguiente:

• Establecer una hipótesis cerca del valor del parámetro.
• Realizar una recogida de datos.
• Analizar la coherencia de la hipótesis con los datos.

Permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis y los resultados. Hay dos pruebas de normalidad no paramétricas, para saber primero si forma la campana de Gauss:

Kolmogorov - smirnov (o los rusos, como los llamo yo) se utiliza si la muestra es superior a 50, si es inferior se utiliza a Shapiro - wilk y cuando es de 50 da lo mismo. En estos tests hay que fijarse en la significación, el numerito que aparece tiene que ser mayor a 0.05 para ser normal

Cuando ya se ha visto que sigue la normalidad se miran las variables para elegir el tipo de test