Los sesgos son errores realizados durante la investigación que hacen que ya no sea válida. Es, por decirlo de otra manera, el nombre que se le ha puesto al "meter la pata" en la investigación. Los hay de muchos tipos, prácticamente hay más posibilidades de equivocarse que de hacerlo bien:
- Sesgo de selección: equivocarse con la muestra (abandonos, negativas...). Es más fácil de lo que parece fallar en esto, en el trabajo de fin de ETICs (el TFETICs, como lo llamo yo) le ha pasado a varios compañeros.
- Sesgo de clasificación: incorrecta medición de la variable, puede exagerar o minimizar las diferencias.
- No diferencial: al no ser anónimo, por ejemplo, las personas tratan de ser políticamente correctas minimizando así las diferencias.
- Diferencial: se exageran las diferencias.
- Sesgo de confusión: solo con los test de hipótesis, este pasa cuando se comparan dos variables cuando una no se ha estudiado.
Tener que estar pendiente de todo esto es agotador ¿Por qué nunca hay una salida fácil?
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